基于机器视觉在线表面质量检测系利用光学图像处理技术，能够100%在线检测各类锂电池隔膜、极片、铝塑膜等材料的表面缺陷，并准确提供产品质量信息。图像软件搭载高级智能分类算法，运用人工智能算法在线对缺陷图像进行深度自学习，实现对缺陷进行精准识别及分类。

　　动力电池检测对设备检测的准确性及一致性要求非常高，创视新自主研发的专利智能相机和视觉软件能够实时检测电池生产过程中的各种表面缺陷，成像清晰度高，极大提高了客户的生产效率，最大程度地满足客户需求。

　　检测锂电池隔膜的缺陷类型

　　孔洞、油斑、撕裂、脱层、亮点、暗纹、白斑、划伤、晶点、漏涂、辊印、油渍、异物、水渍、夹料、涂布条纹

　　检测锂电池极片的缺陷类型

　　长划线、缺料、杂质、异物点、漏箔、褶皱、边部不良、暗斑、A/B错位、裂纹、干料、色差、金属屑残留、折痕、尺寸不良

　　检测锂电池铝塑膜的缺陷类型

　　凸点、凹点、麻点、异物、脏斑、漏涂、涂胶不均、复合印迹、碰伤、气泡点、皱印、拉丝、划痕、鱼鳞纹、锈印、暗纹、鱼眼、针孔、异物等