视觉检测系统在金属行业的应用
基于机器视觉的金属在线检测系统采用图像采集设备和图像处理算法,可以识别金属卷材、带材表面的缺陷,如常见的辊印、划痕、锈痕、羽纹、粘结、折印等,广泛应用于钢铁、有色金属,有助于减少漏检发生率,提高了产品的质量,使冶金带钢的生产管理者彻底摆脱了无法掌握产品表面质量的状态。
系统采用高速CCD线扫描摄像头对板材表面进行实时拍照,照片经数字化处理后,送入主机进行图像处理,通过参数计算,对板材图片提取特征,以检测表面缺陷信息,然后进行分类定等级。
检测材料类型
铝板带、铝箔、铜板带、铜箔、不锈钢带材、带材表面镀锌/锡/镍/铬线、箔材表面涂布线
检测缺陷的类型
针孔、起皮、起皱、油污、凹凸点、腐蚀、划伤、垫伤、褶皱、毛刺、黑点、斑点、蚊虫印、拖尾